Fallstudie: AI Assistent Marknadsföringsstrategi

Sammanfattning

Ett multinationellt företag specialiserat på miljölösningar ville modernisera hur deras marknadsförings
och säljteam fick tillgång till intern kunskap från sin marknadsföringsstrategi för att säkerställa snabb åtkomst till information och enhetlighet i budskapen över olika globala marknader.

Företaget ville ha ett intelligent system som kunde svara på frågor om varumärke, kampanjer och produktpositionering direkt – vilket minskade behovet av
manuella dokumentsökningar och säkerställde enhetlig kommunikation över olika marknader.

Lösningen – en AI-marknadsföringsassistent byggd och driftsatt på Azure AI Foundry – möjliggjorde åtkomsttill tusentals sidor med strategiinnehåll i naturligt språk. Den utnyttjade Retrieval-Augmented Generation (RAG), Azure AI Search, Azure OpenAI-modeller och säker företagsintegration, vilket resulterade i en skalbar och kompatibel AI-driven kunskapsassistent.

Utmaningen

Företaget upprätthöll en detaljerad marknadsföringshandbok bestående av strategidokument, varumärkesriktlinjer, kampanjritningar och säljstödjande material. Denna kunskap var fragmenterad över:

SharePoint-webbplatser, PDF-filer och PowerPoint-presentationer

Interna wikis och Microsoft Teams-mappar
Äldre intranätdatabaser

Smärtpunkter inkluderade:

Tidskrävande sökningar genom stora, ostrukturerade dokumentuppsättningar.
Inkonsekvent förståelse av marknadsföringsstandarder mellan regionala team.
Svårigheter att snabbt introducera nya medarbetare.
Inget centraliserat sätt att fråga information konversationsmässigt.

Utmaningen var att omvandla denna statiska samling till ett interaktivt, intelligent system – samtidigt som datasekretess, företagssäkerhet och skalbarhet över geografiska områden säkerställdes.

Lösningen

En AI-assistent för marknadsföringskunskap utformades med Azure AI Foundry som centralt nav för orkestrering och styrning. Lösningsarkitekturen följde en modulär, RAG-baserad design, vilket säkerställde att assistenten alltid tillhandahöll faktabaserade, dokumentbaserade svar i linje med företagets policy.

Lösningsarbetsflöde

Datainmatning och vektorisering: Marknadsföringshandböckerna (inklusive dokument från SharePoint, white papers, konkurrentanalyser och godkända meddelandeguider) inmatades på ett säkert sätt.

Azure AI Search användes för att dela upp dokumenten och skapa högkvalitativa vektorinbäddningar.

RAG-pipelineorkestrering: En Python-baserad RAG-pipeline, som hanteras i en Azure AI Project-instans på Foundry, ansluter LLM och vektorindexet.

Säker generering: När en användare ställer en fråga körs pipelinen:

- Hämtning: Azure AI Search utför en hybridsökning (som kombinerar nyckelord och vektorlikhet) för att hitta de mest relevanta avsnitten i marknadsföringshandboken.

- Augmentation: Det hämtade, officiella innehållet infogas direkt i prompten som kontext för LLM.

- Generation: Azure OpenAI-tjänsten (med GPT-4.0 Turbo) syntetiserar sammanhanget till ett koncist, varumärkesanpassat och direkt svar.

Konversationslager och användarupplevelse

- Assistenten integrerades i Microsoft Teams via Azure Bot Framework.

- Ett sekundärt webbaserat gränssnitt låg på Azure App Service, tillgängligt via företagets intranät.

- Konversationshistorik och feedbackdata loggas i Azure Cosmos DB för analys och omskolning.

Styrning, säkerhet och övervakning

- Autentisering hanteras via Azure Active Directory (AAD) och hanterade identiteter för API-anrop.

- Rollbaserad åtkomstkontroll (RBAC) säkerställer att användare endast får åtkomst till innehåll som är relevant för deras avdelning eller region.

- Azure Monitor, Application Insights och Log Analytics Workspace tillhandahåller observations- och prestandamått.

- En privat slutpunktsarkitektur användes – ingen data lämnar kundens Azure-miljö, vilket säkerställer efterlevnad av GDPR och ISO 27001.

Teknikstack

Infrastruktur

Molnplattform: Microsoft Azure
Beräkning: Azure Virtual Machine
Lagring: Azure Blob Storage för dokumentarkiv
Nätverk: Azure Virtual Network med NSG för säkerhet

Kärnplattform

Arbetsflödesautomation: n8n
Containerkörning: Docker för tjänstisolering

AI och databehandling

LLM: OpenAI GPT-4 Turbo
Vektordatabas: Azure AI Search
Azure Cognitive Services
Inbäddningar: OpenAI text-embedding-3-large model

Övervakning och analys

Azure Monitor
Logganalys

Säkerhet

Azure AD
SSL/TLS: Kryptera certifikat med automatisk förnyelse
Hanterade identiteter

Fördelar

Implementeringen av Strategic Marketing Playbook Assistant gav omedelbara och kvantifierbara förbättringar, vilket accelererade marknadsberedskapen och förbättrade den operativa kvaliteten.

Viktiga strategiska resultat:

70 % minskning av tiden som läggs på att hitta information från marknadsföringsstrategin.

Konkurrenskraftig flexibilitet: Säljteam kan nu svara på offertförfrågningar och marknadsförfrågningar med godkänd, nyanserad och korrekt positionering direkt, vilket förkortar säljcykeln och ökar andelen vinnade erbjudanden.

Centraliserad meddelandestyrning: Genom att tillämpa RAG-principen garanterar lösningen att alla svar kommer från den enda, senaste och godkända marknadsföringshandboken, vilket eliminerar meddelandeglidning mellan globala team.

Minskad risk: Innehållsskydd eliminerar risken för att modellen oavsiktligt genererar innehåll som inte följer reglerna eller är olämpligt, vilket skyddar varumärkets rykte.

Slutsats

Implementeringen av Strategic Marketing Playbook Assistant inom Azure AI Foundry gav kunden inte bara ett produktivitetsverktyg, utan också en strategisk tillgång för kunskapshantering och varumärkesstyrning. Genom att standardisera Azure AI-ekosystemet uppnådde organisationen en skalbar, säker och mycket exakt lösning som direkt adresserade den växande komplexiteten i deras globala marknadsföringsverksamhet. Denna framgång understryker hur en välkonstruerad RAG-pipeline kan omvandla statisk företagsdokumentation till en intelligent, dynamisk och konkurrensfördel.

Utmaningen

​

Lösningsarbetsflöde

​

Teknikstack

Infrastruktur

Molnplattform: Microsoft Azure

Beräkning: Azure Virtual Machine

Lagring: Azure Blob Storage för dokumentarkiv

Nätverk: Azure Virtual Network med NSG för säkerhet

Kärnplattform

Arbetsflödesautomation: n8n

Containerkörning: Docker för tjänstisolering

AI och databehandling

LLM: OpenAI GPT-4 Turbo

Vektordatabas: Azure AI Search

Azure Cognitive Services

Inbäddningar: OpenAI text-embedding-3-large model

Övervakning och analys

Azure Monitor

Logganalys

Säkerhet

Azure AD

SSL/TLS: Kryptera certifikat med automatisk förnyelse

Hanterade identiteter

Fördelar ​ Implementeringen av Strategic Marketing Playbook Assistant gav omedelbara och kvantifierbara förbättringar, vilket accelererade marknadsberedskapen och förbättrade den operativa kvaliteten.

Viktiga strategiska resultat:​

​

70 % minskning av tiden som läggs på att hitta information från marknadsföringsstrategin.

​

Konkurrenskraftig flexibilitet: Säljteam kan nu svara på offertförfrågningar och marknadsförfrågningar med godkänd, nyanserad och korrekt positionering direkt, vilket förkortar säljcykeln och ökar andelen vinnade erbjudanden.

Centraliserad meddelandestyrning: Genom att tillämpa RAG-principen garanterar lösningen att alla svar kommer från den enda, senaste och godkända marknadsföringshandboken, vilket eliminerar meddelandeglidning mellan globala team.

​

Minskad risk: Innehållsskydd eliminerar risken för att modellen oavsiktligt genererar innehåll som inte följer reglerna eller är olämpligt, vilket skyddar varumärkets rykte.​​

Fördelar

Implementeringen av Strategic Marketing Playbook Assistant gav omedelbara och kvantifierbara förbättringar, vilket accelererade marknadsberedskapen och förbättrade den operativa kvaliteten.

Viktiga strategiska resultat:

Minskad risk: Innehållsskydd eliminerar risken för att modellen oavsiktligt genererar innehåll som inte följer reglerna eller är olämpligt, vilket skyddar varumärkets rykte.